FIFA World Cup 2026

Mundial 2026Modelo Predictivo

Elo (K=90 grupos→QF · K=120 SF+Final) · Poisson/Dixon-Coles · Monte Carlo 10,000 simulaciones ·

Nota: Las predicciones corresponden al resultado al final del partido (90 min + tiempo adicional/alargue). No incluyen resultado de tanda de penales.

Goles por fase

Partidos por margen de goles

Equipos más goleadores

Goleadores del torneo

Disciplina

VAR

Accuracy 1X2 por fase

Brier score por fase (↓ mejor)

Estadísticas por fase

Aciertos de marcador exacto

Mayores sorpresas del torneo

Highlights del torneo

Filtrar por fase

Fecha Fase Local Visitante Prob (L/E/V) Score pred. Score real 1X2 Score Brier

Accuracy 1X2 acumulado a lo largo del torneo

Brier score acumulado (↓ mejor)

Eliminación directa — R32 a Final

1. Sistema Elo

Cada selección tiene un rating que sube o baja según resultados desde 2018. El delta depende del resultado esperado vs el real, ponderado por importancia del torneo (K) y diferencia de goles.

Δ = K × G × (resultado − esperado)
esperado = 1 / (1 + 10−ΔElo/400)

Para los partidos del Mundial 2026 se usó K = 90 (grupos → QF) y K = 120 (semifinales, 3.º/4.º puesto y Final), dando mayor peso al rendimiento en las fases decisivas.

3. Simulación Monte Carlo

Con los parámetros del modelo se simulan 10,000 torneos completos. En cada simulación se sortean los marcadores de cada partido y se aplica el bracket oficial FIFA (incluyendo la tabla de terceros).

El resultado es la probabilidad de que cada selección llegue a cada ronda.

2. Modelo Poisson / Dixon-Coles

Dado el Elo de cada equipo, se estiman los goles esperados (λ) mediante un modelo bivariante ajustado por MLE sobre ~8,000 partidos desde 2018.

λ_local = exp(α + β·d + γ_h·local_flag)
λ_visit = exp(α − β·d + γ_a·local_flag)
d = (Elo_L − Elo_V) / 400

La corrección Dixon-Coles (ρ) ajusta la probabilidad de marcadores bajos (0-0, 1-0, 0-1, 1-1) que el Poisson independiente sobreestima.

4. Métricas de evaluación

Accuracy 1X2: % de partidos donde el modelo acertó el resultado (local / empate / visitante).

Marcador exacto: % de partidos donde el score modal predicho coincidió exactamente con el resultado real.

Brier score: Mide qué tan bien calibradas están las probabilidades. Suma los errores cuadráticos entre la probabilidad asignada y lo que ocurrió (1 si pasó, 0 si no). Rango: 0 (perfecto) → 0.5 (sin información, como asignar 33%/33%/33% siempre) → 2 (peor posible).

Brier = (p1−o1)² + (px−ox)² + (p2−o2)²

Alcance de las predicciones: resultado a los 90 min + alargue (tiempo adicional). Los penales no se predicen — si un partido fue a penales, la predicción se evalúa contra el marcador del alargue.

Stack tecnológico

K=90/120
Grupos→QF / SF→Final
Dixon-Coles
Modelo de goles bivariante
Nelder-Mead
Optimización MLE
10,000
Simulaciones por ciclo
~8,000
Partidos de entrenamiento